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配电大数据跨媒体、小样本特征愈发凸显,为配电数据分析带来了新的挑战。为了解决样本分布不均匀的海量配电数据资源难以得到有效利用的问题,提出了面向配电异构数据的生成对抗式数据增殖方法。该方法通过引入生成对抗网络对数据完备的配电异构数据空间进行稠密化,而后利用峰值聚类算法实现样本空间的有限开覆盖,实现数据样本的有益增殖。仿真实验验证了所提出的生成对抗式数据增殖方法对于配电设备台账数据与巡检影像数据的有效性与稳定性,为配电数据分析提供了新的视角与思路。