“产学研”打通鸿沟

　　我国2017年肿瘤登记年报显示，年癌症发病人数约380.4万，年癌症死亡人数约229.6万。全国每天约1万人被確诊为癌症;40岁以上者癌症发病率快速增加，80岁达到高峰;预期寿命85岁时，一个人患癌风险高达36%。随着对肿瘤研究的深入，抗癌驶上精准治疗“轨道”，形成以个体化医疗为基础，基因检测、生物信息及大数据科学共融的新兴医疗模式。
　　“精准医疗在十多年前就已经开始了，实际上就是将基因和蛋白信息等应用于个体化治疗。”亚洲肿瘤联盟主席、中国临床肿瘤学会（CSCO）理事长李进教授介绍说，针对某一个靶点，提供所能够获得最佳疗效的药物，这就叫精准治疗。
　　“目前中国精准医疗还在起步阶段，如何打破精准选择患者与精准用药之间的鸿沟是一个重要问题。”李进教授强调，精准治疗其实包括三个方面：基因诊断、分子靶向治疗和基于基因诊断的精准预防，“产学研”结合将是打通精准医疗鸿沟的关键。中国的研究不仅要与时俱进，还要用最短的时间、最节省的资源，把有效的药物推向临床，使肿瘤患者可以在最短的时间内获得有效的最新药物治疗。

免疫治疗“看今朝”

　　免疫治疗是一种非常古老的治疗方法，我国在很久以前就有通过接种“人痘”以预防天花的方法。近年来，国际积极开展创新抗肿瘤方式的研发，肿瘤免疫治疗能够通过作用于机体自身的免疫系统，从而达到杀灭肿瘤细胞的目的，该治疗方法在一些瘤种中已显示出长期生存获益的特点，且免疫治疗安全性耐受性良好。
　　“在免疫治疗这扇门半关半掩之时，有几扇窗豁然开启。今年，我国批准了第一个免疫治疗药物纳武利尤单抗上市（中文名为欧狄沃），这具有划时代的意义。”中国临床肿瘤学会免疫治疗专委会主任委员、全军肿瘤专业委员会副主委王宝成教授说，目前我国细胞因子，包括免疫过继细胞治疗在临床应用广泛，作用良好。在非小细胞肺癌、胃癌、结直肠癌、肝癌、黑色素瘤等多个肿瘤治疗领域，肿瘤免疫治疗已成为临床的重要选择之一。
　　王宝成教授也提醒说，肿瘤免疫治疗药物从抗肿瘤机制、患者的治疗反应和治疗相关的不良反应等方面，都与传统的抗肿瘤治疗不同，以往的疗效评价标准和方法都要重新考量。同时，部分肿瘤单用免疫治疗效果良好，但有些肿瘤必须联合用药，但怎样联合、用药先后顺序及用药剂量仍是需要探索的问题。

为医患打造“透视眼”

　　医生戴上特殊头盔，仿佛拥有了透视眼，患者病灶部位的全息投影成像，精准地“悬浮”在眼前，一只标记笔“穿越”病变周围组织，在“病灶”上圈圈点点……临床上，基于混合现实技术的支持，极为科幻的场景已在临床上成为现实。
　　以乳腺癌患者为例，在现场逼真的三维视觉模型中，专家和患者能看到一个非常巨大、多维立体的乳腺影像，其中红色的是动脉，蓝色的是静脉，绿色呈现的就是病灶，由于患者乳腺部位各组织结构分别被指定对比强烈的不同颜色渲染，整个三维重构模型不但可以从任意角度浏览、缩放、调节亮度与对比度、隐藏与透明化各种组织，还可以对病灶大小进行测量计算。如果不需要看到动脉，动脉还可以去掉，非常直观、非常全面。
　　“CT、磁共振的原始检查数据，加上混合现实技术实现的三维重现，一键生成的3D全息立体影像模型，医生在诊疗过程中的思路将更加清晰。”国家中西医结合肿瘤重点学科、中国人民解放军联勤保障部队第900医院肿瘤科主任陈曦介绍说，根据这个模型，可以更好地了解患者肿瘤的空间构造，为患者制定出个性化、精准化的治疗模式，并使医患沟通更简单。

“大数据”精准治疗

　　各种新技术的运用，让癌症不再是绝症。患者应更多地将其当成高血压、糖尿病一样的慢性病。大数据时代的精准诊疗是肿瘤治疗的必然趋势，能帮助人们确定肿瘤患者应该选择哪种治疗方法，还将根据病例数、生存率、不良反应发生率等相关信息，精准预测接受治疗后的效果、是否会出现严重并发症、肿瘤是否会复发和转移，从而更好地为患者提供医疗服务。
　　陈曦主任医师介绍说，当医生选定了某一种治疗方案之后，还将借助全球肿瘤疾病大数据，给出世界顶级肿瘤医生团队的建议，更有针对性地为肿瘤患者“量身定制”最佳治疗方案。
　　有某种癌症家族史的人，在40岁之后最好进行一次精准防癌筛查。遗传因素在一些肿瘤的发生中起着重要作用，由于遗传学原因导致的染色体和基因异常，使得部分人群患某些肿瘤的概率大大增加。现阶段，基因检测也已成为临床疾病诊断、靶向治疗的重要技术，通过抽血检测出是否携带有癌症易感基因，可以帮助筛查患癌风险高低，或者帮助早期发现癌症。
　　（编辑 宋瑾）