【摘 要】
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[目的/意义]文本智能计算是近年来的新兴交叉学科,揭示其研究动态对情报学研究有重要意义。[方法/过程]从关键词共现网络的视角,以WOS核心合集中的文献为分析样本,借助复杂网
【机 构】
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武汉大学信息管理学院,武汉大学信息检索与知识挖掘研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“基于深度学习的政务新媒体互动内容摘要自动生成与情感分析模型研究”(编号:71874125)。
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[目的/意义]文本智能计算是近年来的新兴交叉学科,揭示其研究动态对情报学研究有重要意义。[方法/过程]从关键词共现网络的视角,以WOS核心合集中的文献为分析样本,借助复杂网络计算、社区划分以及可视化等技术手段,揭示了文本智能计算研究的主题结构和演化脉络,并总结归纳了其发展态势。[结果/结论]当前文本智能计算研究的结构趋于稳定,各子领域关联性较强。研究当前主要分为5个子领域,人工智能、数据挖掘是当前的领域研究热点,文本分析领域将有所突破,并成为新的研究重心。
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