【摘 要】
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无人机技术的发展时间比较长,当前各项技术已经逐步完善,发展也比较成熟。与传统的飞行器设备相比,无人机设备在应用时,具备更高的灵活性,且操作方式比较简单,建设的成本比较低。将无人机技术应用到军事领域,具备更多的优势。当前这项技术逐渐应用到民用的领域,并且广泛应用于地理工程的测绘中,使得这项技术的应用范围不断扩大。在进行无人机技术应用时,已经融合了遥感技术,将其应用到工程的测绘过程中,可以发挥更大的作
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无人机技术的发展时间比较长,当前各项技术已经逐步完善,发展也比较成熟。与传统的飞行器设备相比,无人机设备在应用时,具备更高的灵活性,且操作方式比较简单,建设的成本比较低。将无人机技术应用到军事领域,具备更多的优势。当前这项技术逐渐应用到民用的领域,并且广泛应用于地理工程的测绘中,使得这项技术的应用范围不断扩大。在进行无人机技术应用时,已经融合了遥感技术,将其应用到工程的测绘过程中,可以发挥更大的作用。文章就无人机遥感技术在工程测绘中的应用进行相关的分析和探讨。
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[目的]建立水产品中乙撑硫脲残留量的高效液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)检测分析方法。[方法]采用QuEChERS的前处理方法,样品用1%氨水的乙腈提取,经PSA和GCB净化,通过Eclipse XDB-C_(18)色谱柱分离,采用多反应监测模式(MRM)检测,并用外标法定量。[结果]在优化的条件下,乙撑硫脲相关系数R~2大于0.999,其在花蛤、小龙虾、鲤鱼中的回收率为79.8%～102.
随着现代社会的飞速发展,人们的生活水平提高了,交通出行对于车辆的需求量增加。但随之发展而来的是机动车尾气对空气质量产生影响严重地污染。据世界制造协会OICA组织统计,2005年的全球汽车总量为10亿量,美国预估到2050年,全球汽车将增长到35亿辆。机动车的增长,导致能源量的消耗不断增加,对空气的污染加剧。中国经济快速发展,截至2020年,中国已经成为世界第四大汽车生产过,同比呈逐年增长发展趋势。
经济在进步,社会在发展,科学技术也在不断进步,我国在无人机技术和遥感技术方面的研究取得了巨大的提升和突破,伴随着我国科学技术的不断成熟与发展,无人机遥感测绘技术在工程测绘中得到了应用,促进了工程测绘工作的发展。文章主要对无人机遥感技术的优势,及其在工程测绘工作方面的应用进行阐述,以供参考。
遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积适当地嵌入到特征金字塔来构建可变形特征金字塔,使得金字塔可以自适应的调整卷积过程中的空间采样位置,在进行飞机检测时具有一定的旋转不变性,且在各种复杂场景中也更加可靠。同时,根据训练集中的目标尺寸设计锚点尺
自从我国改革开放以来,城市化的建设就在逐渐开展,而且随着经济社会的不断发展,城市化的建设水平也在快速提高,目前我国城市化建设的水平已经显著提高,城市人民的生活也得到了有效改善,但是我国经济社会仍然在不断发展,所以城市也需要进一步发展。当前我国城市化在发展的过程中,基础设施已经逐渐完善,所以想要推动其发展,就需要从城市测绘的角度出发,对城市进行更加科学的规划,以此来完善城市的功能。在城市测绘中,地理
针对非同源数字高程模型(DEM)数据地表差异性大易引起误差、传统DEM匹配方法迭代运算范围小及需设定迭代初值等问题,该文提出一种改进的DEM匹配算法。首先,该方法以最小高差(LZD)法为基础,通过投影转换匹配两种DEM的坐标系,消除DEM间的旋转角;其次,建立共生矩阵,利用纹理特征差异确定基准DEM最小搜索区域;最后,结合相位相关法,将空域高程信息转换为频域信息,检验并寻找匹配偏移矢量,最终实现D
基于CryoSat-2 SARIn模式L1b数据,利用干涉处理法生成了南极Grove山地区DEM(CS2-SWDEM),并与CryoSat-2 L2高程脚点数据及4种南极DEM进行比较分析。针对CryoSat-2基线C数据存在的卫星姿态问题进行了侧滚角校正,此外,利用模型模拟了Grove山地区CryoSat-2雷达穿透影响。结果表明,CS2-SW DEM与REMA和TanDEM-X DEM符合较好
地理系统是自然与人文要素构成的,分布在地球表层空间中,具有生成、维持或转换物质形态和能量形式,或驱动物质和能量流动等功能的有机整体,表征为自然与人文要素及其相互作用的空间分布、结构、格局、演化和功能。地理系统分层级广泛存在于地球表层空间,是客观现实系统。地理信息系统将地理系统用数字投影到信息世界中,进而考察、分析和制定改造地理系统的方案。由此存在2个地理系统,即现实地理系统和信息地理系统,2个地理
针对高分辨率遥感影像提出了一种基于神经网络的高效的机场和飞机目标检测方法,并制作了机场和飞机两类遥感影像数据集。首先对大幅遥感影像预处理,进行显著性检测和LSD(line segment detector)直线检测,通过对平行直线的筛选和聚类计算直线概率图,得到机场目标候选区域。然后,利用圆周频率滤波方法进一步提取出飞机的候选区域,最后利用深度学习模型定位飞机目标,实现了一体化的检测流程,检测准确
SAR遥感不同于光学遥感,其在特定场合的应用有着独特的优势和应用潜力。文章在雷达测图数据获取、处理系统建设和雷达测图关键技术在幕墙安全预警处理中的作用方面做了详细的阐述。幕墙及外墙安全预警信息平台软件中的大范围建筑物信息获取是进行城区规划、建筑物监测建模、灾后评估等研究分析的必要手段。为提高研究效率并降低成本,利用遥感影像提取建筑区地理信息已经成为城市研究的重要技术手段。