【摘 要】
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随着北斗产业的快速发展,北斗导航技术在各行各业得到了越来越广泛的应用。本文针对北斗位置服务平台业务数量和应用规模的不断扩大,带来的高并发和海量数据读写性能的问题,
【机 构】
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福州大学物理与信息工程学院,福建福大北斗通信科技有限公司
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随着北斗产业的快速发展,北斗导航技术在各行各业得到了越来越广泛的应用。本文针对北斗位置服务平台业务数量和应用规模的不断扩大,带来的高并发和海量数据读写性能的问题,提出了基于Sharding-JDBC分表的海量北斗数据存储方案设计。分表后,系统不再对所有数据进行操作,而只需要针对其中某个或某几个分表进行操作,以减小了单表的访问压力和磁盘IO占用。最后使用Jmeter测试工具对数据接口进行测试,结果表明,采用有效的分表方案,能在一定程度上缓解并发压力,并显著提高海量数据的读写性能和可维护性。
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