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该文提出了一种改进的PSO算法PSO-DSF。引进有向类无标度网作为粒子群寻优的拓扑结构,提出作为粒子邻域拓扑的有向网络动态变化机制,使有向网络在出度服从幂律分布的条件下动态变化,从而提高算法的多样性,避免过早陷入局部最优的情况。通过函数测试,证实了该改进方案的有效性。
一种基于有向动态网络拓扑的粒子群优化算法
【摘 要】
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该文提出了一种改进的PSO算法PSO-DSF。引进有向类无标度网作为粒子群寻优的拓扑结构,提出作为粒子邻域拓扑的有向网络动态变化机制,使有向网络在出度服从幂律分布的条件下动
【机 构】
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华南理工大学工商管理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年27期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70773041 ）
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