【摘 要】
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针对传统火灾探测算法及时性与准确性相互制约的问题,提出以CO与CO2体积分数的比值大小、变化速度以及加速度作为火灾过程特征信息向量,采用支持向量机算法对火灾源进行模式
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针对传统火灾探测算法及时性与准确性相互制约的问题,提出以CO与CO2体积分数的比值大小、变化速度以及加速度作为火灾过程特征信息向量,采用支持向量机算法对火灾源进行模式识别。根据国家标准火灾实验要求,选取了4种真实火灾源材料和3种虚假火灾源材料进行火灾实验,实验表明利用支持向量机可以对真假火灾源进行有效识别,其识别率达到98%。与传统火灾算法相比,支持向量机在保证较高准确性的同时,火灾识别的及时性也得到较大改善。
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