【摘 要】
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当前,人们对于室内定位的需求呈现日益上升的趋势,基于RSSI指纹匹配的定位技术被普遍应用于WIFI室内定位领域。现有的室内定位算法,大多缺乏对原始数据的优化处理,在一定程度
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当前,人们对于室内定位的需求呈现日益上升的趋势,基于RSSI指纹匹配的定位技术被普遍应用于WIFI室内定位领域。现有的室内定位算法,大多缺乏对原始数据的优化处理,在一定程度上抑制了匹配算法的运行效果。文章提出了一种基于PCA主成分分析的匹配定位算法,在传统算法的基础上引入聚类分析的概念进行优化,去除原始数据的噪声和冗余,降低匹配误差。实验结果表明,与现有方案相比,算法改进后定位精度有明显提升。
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