目的：探讨适应性统计迭代算法( ASIR)结合自动管电流调制技术在降低泌尿系CT扫描剂量中的应用价值。方法对2014年9月至2015年3月安徽医科大学第一附属医院25例拟行泌尿系CT平扫患者,设定管电压120 kV,使用自动毫安调制技术,管电流范围10~400 mA,螺距1．375∶1,球管转速0．5 r/s,先后行常规组及低剂量组扫描,预设常规组噪声指数( NI)为13,低剂量组NI为25。常规组及低剂量组同时使用1．25 mm层厚重建(定义常规组1．25 mm层厚为A组,低剂量组1．25 mm层厚为B组)并分别应用5种不同权重ASIR水平(0、20%、40%、60%、80%)进行图像重建,获得A1~A5、B1~B5共计10组图像,分别测量10个组图像在肝右叶、L1椎弓根水平腹主动脉噪声值及同层面肾门区肾实质CT值( HU),并计算信噪比( SNR)。记录两组扫描患者接受的容积CT剂量指数( CTDIvol)、剂量长度乘积( DLP)和有效剂量( ED)。并由2名具有5年以上腹部诊断经验的医师采用盲法对图像质量进行评估(5分制),采用 Wilcoxon 符号秩和检验及配对 t 检验进行统计学分析。结果常规组 CTDIvol 为(8．44±1．97)mGy,ED为(6．13±1．55)mSv；低剂量组CTDIvol为(2．46±0．70)mGy,ED为(1．79±0．54)mSv,两组差异有统计学意义(P<0．05),两组比较平均辐射剂量降低约70%。两组图像质量主观评分≥3分均能满足临床诊断要求。随着ASIR权重系数的增加,图像噪声值逐渐下降,SNR逐渐提高。结论使用ASIR算法结合自动管电流调制技术进行泌尿系低剂量CT扫描,可以在获得满足临床诊断需要的图像质量同时,大幅度降低患者受检的辐射剂量,具有较好的临床可行性。