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两类输入输出周期函数的离散神经网络的混沌
两类输入输出周期函数的离散神经网络的混沌
来源 :第十届全国泛函微分方程会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shangxing110
【摘 要】
:
从理论上严格证明了以下结论:带有单峰与正反双向单峰周期输入输出函数的高阶瞬时混沌离散神经网络,在权阵W为非异常数矩阵,参数羰实毙?其它一些参数适当选取的条件下,该系统
【作 者】
:
阮炯
【机 构】
:
复旦大学,数学科学学院,上海,200433
【出 处】
:
第十届全国泛函微分方程会议
【发表日期】
:
2008年7期
【关键词】
:
离散神经网络
周期函数
混沌系统
反向可积极限
符号动力学
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从理论上严格证明了以下结论:带有单峰与正反双向单峰周期输入输出函数的高阶瞬时混沌离散神经网络,在权阵W为非异常数矩阵,参数羰实毙?其它一些参数适当选取的条件下,该系统是Devaney意义下的混沌系统.所用的方法是反向可积极限方法与符号动力学方法的结合.
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