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一种改进的入侵检测DCA算法
一种改进的入侵检测DCA算法
来源 :吉首大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lovecat_fish
【摘 要】
:
考虑到迁移阈值的设置直接影响DCA算法在网络入侵检测中的性能,提出一种改进的迁移阈值选择方法,来提高DCA算法的性能.根据现实网络行为的连续性,利用粒子群算法获得最优迁移
【作 者】
:
雷石花
丁雷
李建锋
曾水玲
【机 构】
:
吉首大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
吉首大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2015年6期
【关键词】
:
迁移阈值
DCA
粒子群算法
入侵检测
migration threshold
dendritic cell algorithm
particle swar
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考虑到迁移阈值的设置直接影响DCA算法在网络入侵检测中的性能,提出一种改进的迁移阈值选择方法,来提高DCA算法的性能.根据现实网络行为的连续性,利用粒子群算法获得最优迁移阈值,并将其作为网络数据分析的迁移阈值.仿真结果表明,改进的DCA算法能够在一定程度上提高入侵检测的精度.
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