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近年来伴随着大数据的积累以及计算能力的不断提升,SVM支持向量机作为机器学习领域的典型代表逐渐被应用于手写数字识别。不同于传统手写识别算法,SVM支持向量机可以利用深层次结构学习更加丰富的特征表达,能有效解决手写数字识别问题。基于此,本课题将对SVM支持向量机手写识别算法展开研究,并借助MATLAB完成了SVM支持向量机手写识别模型训练,验证了算法的合理性及性能优化。