火电灵活性改造,特别是降低机组最小稳定功率,可有效增强系统调峰能力,缓解弃风弃光问题。但灵活调节需求随风光电源、负荷和电网运行特性动态变化而难以准确估计,火电厂易陷入过度投资或无序竞争的两难抉择而延迟乃至放弃改造,导致实际改造容量远低于国家规划预期。因此,如何在保证可再生能源消纳目标前提下科学规划火电机组的灵活性改造容量成为地区能源管理部门和火电厂共同关注的问题。首先建立了包括机组改造成本、调峰市场交易成本、售电收益损失、深调状态发电成本增量和系统弃电成本五部分费用在内的火电机组灵活性改造广义成本模型,基于随机生产模拟方法在中长期时间尺度下给出了机组年度发电量和广义成本计算方法。以全体火电机组灵活性改造广义成本最低为目标,建立了火电机组灵活性改造容量规划模型,并利用遗传算法求解所提优化模型。仿真算例验证了灵活性改造规划方法的可行性,同时分析了新能源电价等外部条件对规划结果的影响。