超声人工智能联合TI-RADS分类在甲状腺结节鉴别诊断中的辅助价值

来源 :中国中西医结合影像学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户：boosmm

【摘要】

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目的:探讨超声人工智能联合美国放射学会甲状腺影像与报告系统(TI-RADS)分类在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析860例(共920个结节)行甲状腺手术的患者,术

【作者】

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王洪杰于霞张恩东马立勇汤华晓

【机构】

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山东省威海市妇幼保健院医疗设备科,山东省威海市妇幼保健院超声二科,山东省威海市妇幼保健院耳鼻喉头颈外科,山东省威海市妇幼保健院病理科,哈尔滨工业大学检测与控制研究中心

【出处】

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中国中西医结合影像学杂志

【发表日期】

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2021年1期

【关键词】

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超声检查人工智能甲状腺影像与报告系统甲状腺结节 Ultrasonography Artificial intelligence Thyroid imagi

【基金项目】

：

山东省医药卫生科技发展计划项目(2018WS111,2019WS221),山东省自然科学基金(ZR2018MF026)

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目的:探讨超声人工智能联合美国放射学会甲状腺影像与报告系统(TI-RADS)分类在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析860例(共920个结节)行甲状腺手术的患者,术前均行超声检查,并与术后组织病理学结果对照,比较人工智能、TI-RADS分类及两者联合诊断的效能,采用Kappa检验分析不同诊断方式的一致性。结果:人工智能、TI-RADS及联合检查诊断甲状腺恶性结节的准确率分别为78.80%(725/920)、80.98%(745/920)及85.00%(782/920);敏感度76.36%(

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