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针对小波变换在图像边缘表达方面的局限性,以及Curvelet变换在表达图像点特征上的不足,提出了在红外图像与可见光图像融合的过程中采用基于Curvelet变换和小波变换相结合的图像融合算法。首先对图像进行Curvelet分解,对低频系数使用基于小波变换的融合算法,对高频系数结合融合图像的特点分别采用了两种不同的选取方法:模值绝对值取大法和基于系数相关性法。最后,对最终系数进行反Curvelet变换,得到融合结果图。采用该算法进行了大量的红外图像与可见光图像融合实验,实验结果表明,此算法的融合结果图获