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为方便实际应用,结合MATLAB神经网络强大的计算能力和VB友好界面的优势,将二者混合编程,并应用于轧制规程中,规程中采用改进的BP网络LM优化算法对轧制力进行快速预报,通过仿真证明该优化算法能够提高轧制力预报精度,混合编程能降低程序复杂性,提高效率.
基于MATLAB和VB神经网络在轧制力预报中的应用
【摘 要】
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为方便实际应用,结合MATLAB神经网络强大的计算能力和VB友好界面的优势,将二者混合编程,并应用于轧制规程中,规程中采用改进的BP网络LM优化算法对轧制力进行快速预报,通过仿
【机 构】
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燕山大学电气工程学院,燕山大学电气工程学院,燕山大学电气工程学院,燕山大学电气工程学院 河北秦皇岛066004,河北秦皇岛066004,河北秦皇岛066004,河北秦皇岛066004
【出 处】
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冶金设备
【发表日期】
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2004年期
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