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钢水脱氧合金化是一个非常复杂的过程,影响因素众多.本文针对钢水脱氧合金中C元素的收得率预测问题进行研究,提出利用BP神经网络建立6-64-1预测网络模型,通过分析得到所建立的模型预测结果与真实值是基本吻合的,这表明所建模型的可行性.
基于BP神经网络的脱氧合金化成分预测研究
【摘 要】
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钢水脱氧合金化是一个非常复杂的过程,影响因素众多.本文针对钢水脱氧合金中C元素的收得率预测问题进行研究,提出利用BP神经网络建立6-64-1预测网络模型,通过分析得到所建立
【机 构】
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重庆邮电大学通信与信息工程学院
【出 处】
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科学咨询(科技·管理)
【发表日期】
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2019年29期
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