【摘 要】
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针对目前综合能源系统网格划分方法体系尚不成熟，且尚未考虑负荷特性互补的问题，提出一种考虑负荷特性的综合能源系统网格划分方法。首先，采用改进k-means聚类算法对能源网格进行初始划分，即在传统k-means聚类算法的基础上确定网格数量划分范围和初始聚类中心点位置；其次，提出考虑负荷特性的能源网格修正方法，在能源网格初始划分完成后利用负荷特性对网格进行修正，减少每个能源网格内部的负荷峰谷差率与整体网
【基金项目】
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中国能源建设集团中电工程集中开发项目（GSKJ2-X02-2021）的支持；
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针对目前综合能源系统网格划分方法体系尚不成熟，且尚未考虑负荷特性互补的问题，提出一种考虑负荷特性的综合能源系统网格划分方法。首先，采用改进k-means聚类算法对能源网格进行初始划分，即在传统k-means聚类算法的基础上确定网格数量划分范围和初始聚类中心点位置；其次，提出考虑负荷特性的能源网格修正方法，在能源网格初始划分完成后利用负荷特性对网格进行修正，减少每个能源网格内部的负荷峰谷差率与整体网格的负荷峰值；最后，通过模糊理想决策方法选取最优能源网格划分数量，并将该最优网格划分数量进行横向对比。结果表明，相比于不考虑负荷特性的网格划分方法，所提方法能够降低网格7.1%、0.5%、4.5%的电、热、冷负荷峰谷差率和7.9%、11.5%、3.9%的电、热、冷整体负荷峰值。
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