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在对数据挖掘技术进行介绍的基础上提出将基于K-means的预测算法应用到无线移动通信业务预测中，将小区范围内的多维业务记录进行分类，而后又利用分类所挖掘的知识进行预测。并且利用计算机辅助分析方法进行性能分析，结果表明该方法与统计方法相比较精度有明显的提高。
基于K—means优化算法的通信业务分析预测
【摘 要】
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在对数据挖掘技术进行介绍的基础上提出将基于K-means的预测算法应用到无线移动通信业务预测中，将小区范围内的多维业务记录进行分类，而后又利用分类所挖掘的知识进行预测。并
【机 构】
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重庆邮电大学通信与信息工程学院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2013年23期
【基金项目】
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国家科技重大专项（2010ZX03003008-004）,重庆市教委项目（KJ100501）,重庆邮电大学自然科学基金项目（A2011-15）
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