基于图像识别的机床工况监控系统

来源 :制造技术与机床 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xia__1989

【摘要】

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设计实现一种基于图像识别的机床工况监控系统,该系统包括摄像机、DM642下位机以及上位机人机界面3部分.通过优化数字仪表图像处理与识别算法,实时对机床主要配套设备的数字

【作者】

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张瑞王振忠郭龙吴沿鹏

【机构】

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厦门大学物理与机电工程学院

【出处】

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制造技术与机床

【发表日期】

：

2014年4期

【关键词】

：

DM642 图像定位图像识别 BP神经网络

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设计实现一种基于图像识别的机床工况监控系统,该系统包括摄像机、DM642下位机以及上位机人机界面3部分.通过优化数字仪表图像处理与识别算法,实时对机床主要配套设备的数字仪表进行图像识别、监测,可准确检测机床的加工环境及机床实际状态参数,并通过以太网与上位机通信,实现远程监控机床环境工况,给机床状态信息管理和维护提供便利.

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