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提出一种基于二维主分量(2DPCA)分析和支持向量机的层叠人脸检测算法,用于复杂背景灰度图像的人脸检测。算法首先采用2DPCA分析方法滤去大量非人脸窗口,之后用支持向量机对通过的窗口进行检测。由于在通过2DPCA分析方法的子空间内训练SVM,降低了分类器的训练难度。并且和传统的PCA方法相比,2DPCA直接采用二维图像矩阵表示人脸,进行特征提取,提高了计算效率。实验对比数据表明该算法大大提高了检测速度,降低了虚警率。