【摘 要】
:
<正>Frau Vockerat:'Aber man muвdoch seine Freude haben knnen an der Kunst.'Johannes;'Man kann viet mehr haben an der Kunst als seine Freude.'
论文部分内容阅读
<正>Frau Vockerat:'Aber man muвdoch seine Freude haben knnen an der Kunst.'Johannes;'Man kann viet mehr haben an der Kunst als seine Freude.'Gerhart Hauptmann Wenn einer bei uns einen guten politischen Witz macht, dann sitzt halb Deu
其他文献
为了获得高能X射线、α射线、γ射线和中子等粒子源的边缘增强图像,提出一种以螺旋波带片编码成像(ZPCI)技术。螺旋波带片同时具备径向希尔伯特变换和菲涅耳波带片聚焦的特点,因此,该技术相当于在采用菲涅耳ZPCI技术获得解码图像的基础上再进行一次径向希尔伯特变换。对该技术产生的边缘增强图像进行模拟计算和实验诊断,结果显示具有可行性。该技术在天文学、核医学和激光惯性约束聚变研究等领域具有广泛的应用前景。
在太阳自适应光学系统中,通常需要利用太阳米粒结构等低对比度扩展目标采用相关算法测量波前误差。在对绝对差分算法和绝对差分平方算法在抛物线插值情况下的测量误差进行了理论分析比较的基础上,利用实际采集的太阳米粒图像对这两种算法进行了实验验证。分析和实验结果表明,太阳米粒图像绝对差分平方算法所得到的相关函数相比绝对差分算法更符合抛物面分布。采用抛物线插值时,绝对差分平方算法的测量精度优于绝对差分算法。
针对视觉背景提取(Vibe)算法不能有效地去除目标阴影以及不能快速消除鬼影现象的缺点,提出了一种改进的YUV_Vibe融合算法。该方法通过扩大样本的邻域选取范围,从而有效避免了同一样本重复选取;将更新因子从16调整至4,且将样本更新个数变为2,提高背景更新速率,加快鬼影现象消除速率;将YUV颜色信息特征与Vibe相融合,消除了阴影影响;通过融合双模型的构建,有效地减少了阴影误检测率。通过视频数据集
针对人体器官计算机断层扫描(CT)图像边缘模糊、难以自动分割的问题,提出了一种基于局部先验形状信息和主动轮廓模型的分割方法。针对一个形状与训练集中样本相似的器官目标,在基于图像灰度信息进行底层分割的同时,利用形状字典中的先验形状表示目标,将其作为高层监督,引导变分目标分割。在已有形状字典稀疏表示的基础上,利用掩模矩阵对字典形状进行局部分解,以生成补充字典,通过对局部先验的稀疏形状的约束实现对目标形
KAZE特征检测与描述算法在图像匹配方面具有较好的性能。然而,KAZE算法中Perona-Malik(P-M)模型的解不具有唯一性,而且图像弱边缘在尺度空间中易被平滑。为此,提出一种改进的KAZE特征检测描述算法(CKAZE)。首先,基于KAZE原理与能量泛函构建自适应扩散滤波函数;然后,研究解的唯一性及图像滤波过程中的边缘保持能力;最后,提出CKAZE算法,利用Mikolajczyk标准数据库图
以桥梁健康监测为目的,利用自制标距的光纤布拉格光栅(FBG)宏应变传感器测量平均切应变,识别斜裂缝的出现。以长标距光纤布拉格光栅(FBG)传感器为测量元件,设计5组交叉拓扑,利用交叉拓扑理论对混凝土T型梁的不同部位进行了测量,分析了交叉拓扑覆盖范围内结构的平均切应变与荷载比例关系。结果表明,长标距FBG交叉拓扑的测量方法能够有效识别斜裂缝的出现与发展,在工程实际中具有较好的应用价值。
提出了一种基于高斯拉普拉斯(LoG)算子的加权引导图滤波立体匹配算法。采用加权绝对差与梯度相融合的方式计算匹配代价。利用基于LoG算子的引导图滤波进行代价聚合,使惩戒参
<正>I Als ich im Coupé saβ, sagte der Herr gegenüber:》Ihnen kann man die Beine nicht abtreten.《Ich sagte: 》Wieso?《Der Herr sagte: 》Sie haben kei
库尔特·马蒂(Kurt Marti1921-)是瑞士当代著名的作家、诗人、神学家,出生于瑞士伯尔尼。马蒂曾先后在伯尔尼大学及巴塞尔大学学习法律与神学。毕业后曾在法国与瑞士担任牧
这首诗发表于1896年,是霍夫曼斯塔尔(Hofmannstahl)早期创作的代表作之一。一般认为他早期的作品——从1871年首次发表文章到1902年Chandos-Brief的发表这段时间的创作——是德