【摘 要】
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优化CUDA应用程序的性能时,往往需要优化数据访问,包括合理使用各种CUDA存储器空间。除了再次讨论本地和固定存储器之外,本文还会介绍纹理存储器（texture memory）：它提供了令人
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优化CUDA应用程序的性能时,往往需要优化数据访问,包括合理使用各种CUDA存储器空间。除了再次讨论本地和固定存储器之外,本文还会介绍纹理存储器（texture memory）：它提供了令人惊讶的功能聚合,包括缓存全局存储器的能力（独立于寄存器、全局和共享存储器）和独立于线程处理器的专用插值硬件,还提供了一种与GPU的显示功能交互的方法。纹理存储器是一个涉及广泛、不断发展的主题,本文将简单加以介绍,后续的专栏文章将提供更深入的讨论。
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