浅析基于智能推荐技术的移动应用隐私安全风险及技术管控手段建设

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为有效平衡用户对移动应用的智能推荐功能需求及安全保障需求,本文对人工智能推荐技术对移动应用发展带来的影响进行了探讨。通过收集分析,形成了基于特征的隐私安全风险因素库,提出了一种风险智能分级预测和预警模型,有效解决了针对非线性、高维、多样本的评估问题,丰富了网络空间风险评估的定量方法,构建了一种面向智能推荐类移动应用的隐私安全风险的管控手段,可以为隐私安全状态分析和隐私保护提供定量的决策支持。
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