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小波变换编码是目前研究较多的图像压缩方法,变换系数的量化是获得低比特率、高信噪比压缩图像的关键步骤。为了设计最成量化器,必须确定变换系数的分布规律。选择“Face”、“Girl”、“Lena”和“Panda”4幅标准图像数据进行统计研究,用长度L=18的Vetterli双正交小波将256灰度级256×256图像分解为3层10个子带,使用“KS”测试统计方法确定图像小波变换系数的分布规律。给出了瑞利分布、高斯分布和拉普拉斯分布假设下的“KS”测试统计结果。统计结果表明,低频部分符合高斯分布,其余部