【摘 要】
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针对铸件、焊缝等缺陷在复杂背景射线图像中提取准确度较低的情况,提出一种基于视觉注意机制的射线图像缺陷检测方法。根据缺陷的不同性质,将射线图像按照区域或者线段划分成
【基金项目】
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重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2017jcyj AX0344;cstc2013jcyj A70009);重庆市研究生科研创新基金资助项目(CYS15221)
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针对铸件、焊缝等缺陷在复杂背景射线图像中提取准确度较低的情况,提出一种基于视觉注意机制的射线图像缺陷检测方法。根据缺陷的不同性质,将射线图像按照区域或者线段划分成若干子区域;通过模拟视觉注意机制,利用中央-周边差算子分割出可疑区域;设置显著性阈值排除图像其他部分的干扰,并极大减少了算法处理量,然后以阈值法即可准确提取出各类缺陷。实验结果表明:该方法可在复杂背景下的射线图像中准确高效提取出缺陷,准确率可达94.6%,且适应性强、通用性好。
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