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针对实际机械设备噪声的非平稳特征带来的成像问题,采用总体经验模态分解（EEMD）方法对噪声信号进行分离,从而获取噪声的非平稳特点;利用高密度传感器阵列,采用近场声全息（NAH）与波束形成（Beamforming）相结合的方法实现瞬态成像。结果表明：使用该方法能够获得非平稳声场空间分布的动态特征,实现对实际机械设备噪声的有效监测。