【摘 要】
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在利用SBAS-InSAR进行地表形变监测中,形变模型的病态性会对反演结果的精度产生影响。Tikhonov正则化方法是通过引入正则化参数及正则化矩阵,将病态问题转换为病态性较弱或良性问题进行解算,其关键是构建起有效的正则化矩阵。本文在奇异值分解正则化矩阵构建方法的基础上,提出了基于最小均方误差奇异值修正的正则化方法,该方法通过比较方差下降量和偏差引入量,确定满足均方误差最小的较小奇异值分界值,进而
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在利用SBAS-InSAR进行地表形变监测中,形变模型的病态性会对反演结果的精度产生影响。Tikhonov正则化方法是通过引入正则化参数及正则化矩阵,将病态问题转换为病态性较弱或良性问题进行解算,其关键是构建起有效的正则化矩阵。本文在奇异值分解正则化矩阵构建方法的基础上,提出了基于最小均方误差奇异值修正的正则化方法,该方法通过比较方差下降量和偏差引入量,确定满足均方误差最小的较小奇异值分界值,进而通过奇异值修正降低估计方差并减少偏差的引入,结合北京地区SBAS-InSAR的沉降反演实验对该方法的有效
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The Soil Land Inference Model(SoLIM) was primarily proposed by Zhu et al.(Zhu A X, Band L, Vertessy R, Dutton B. 1997. Derivation of soil properties using a soil land inference model(SoLIM). Soil Sci
Infiltration, as a major component of the hydrological cycle, plays an important role in ecosystems, river flooding, and soil erosion. Therefore, this process has been studied on different soils, with
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探索了利用三维激光扫描技术进行大型建筑物变形监测的技术与方法,并应用该方法对新疆大剧院实施了监测,验证了该方法的科学性、可行性、有效性。