【摘 要】
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为了优化现有控制子区划分方法,以区域协调控制为目标,提出基于改进的Newman社团快速划分的动态子区划分方法.综合考虑路网中相邻交叉口之间的距离、交通流量、行程时间、车
【机 构】
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吉林大学交通学院,吉林建筑大学交通科学与工程学院,吉林省智能交通工程研究中心,吉林省道路交通重点实验室
【基金项目】
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国家科技支撑计划资助项目(2014BAG03B03);吉林省教育厅“十三五”科学技术资助项目(JJKH20180153KJ)
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为了优化现有控制子区划分方法,以区域协调控制为目标,提出基于改进的Newman社团快速划分的动态子区划分方法.综合考虑路网中相邻交叉口之间的距离、交通流量、行程时间、车流离散特性、信号周期和路段交通流密度等因素,定量分析交叉口关联性;分别计算相邻交叉口的流量关联系数、信号周期关联系数和路段交通流密度关联系数,建立相邻交叉口的总关联度模型;对传统Newman算法进行改进,引入交叉口关联度,依据不同交通特性对区域路网进行动态子区划分;选取实际区域路网,进行模型验证分析.结果表明:Newman算法子区划分结果不
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