【摘 要】
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基于湖南省150块杉木人工林样地数据,采用方差分析、回归分析、非线性混合效应模型、K-means聚类等方法,构建了含立地因子的杉木人工林断面积生长混合效应模型。结果显示:1)
【机 构】
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中南林业科技大学,中国林业科学研究院林业研究所,青羊湖国有林场
【基金项目】
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国家林业和草原局青年拔尖人才项目(2019132605),国家自然科学基金(31570631),湖南省教育厅重点项目(16A224),湖南省自然科学基金面上项目(2017JJ2405)。
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基于湖南省150块杉木人工林样地数据,采用方差分析、回归分析、非线性混合效应模型、K-means聚类等方法,构建了含立地因子的杉木人工林断面积生长混合效应模型。结果显示:1)海拔(HB)、坡度(PD)、坡位(PW)、土壤厚度(TH)、土壤类型(TL)对林分断面积的生长具有显著影响,其显著性顺序为TL>TH>PD>PW>HB;2)在8种常用的理论生长方程中,Schumacher(M5)的确定系数最高(R2=0.7636),被选为林分断面积生长模拟的基础模型;3)
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