论文部分内容阅读
针对传统辨识方法不能辨识励磁系统非线性环节的缺点，提出了一种基于自适应粒子群优化（APSO）算法的发电机励磁系统参数辨识的方法。通过建立待辨识励磁系统的传递函数结构模型，以励磁系统的实际输入作为模型的输入，以实际励磁系统和模型的输出误差最小作为目标函数，利用APSO算法对模型参数进行优化调整．最终得到满足误差要求的励磁系统参数。该方法根据输入输出采样数据直接在时域上进行参数辨识，无需经过FFT变换，方法简便，并且有效解决了励磁系统非线性环节难以有效辨识的问题。仿真结果表明，APSO算法具有较快的收敛速度和