【摘 要】
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预测房地产企业信用风险对银行有效规避信贷违约风险有重要意义。文章分别在系数服从正态分布、对数正态分布和均匀分布的三种条件下，利用混合Logit模型预测了我国房地产上市
【机 构】
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大连理工大学管理学院博士生,大连理工大学管理学院教授、博士生导师,大连理工大学管理学院
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预测房地产企业信用风险对银行有效规避信贷违约风险有重要意义。文章分别在系数服从正态分布、对数正态分布和均匀分布的三种条件下，利用混合Logit模型预测了我国房地产上市公司的信用风险情况。结论表明：对于房地产上市公司的信用风险情况，混合Logit模型具有较高的识别与预测能力，三种分布下的混合Logit模型中，对数正态分布下的混合Logit模型拟合优度和综合预测准确度最好。
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