【摘 要】
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提出一种基于大型物联网的物流货物定位系统,分析了该系统设计的硬件以及软件体系,通过加权质心定位算法中的加权因子体现不同传感节点同目标货物间的关联性,实现对突变环境
【机 构】
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武汉理工大学计算机学院,信阳职业技术学院数学与计算机科学学院,南京理工大学计算机学院
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提出一种基于大型物联网的物流货物定位系统,分析了该系统设计的硬件以及软件体系,通过加权质心定位算法中的加权因子体现不同传感节点同目标货物间的关联性,实现对突变环境下物流货物的准确定位,通过二维马尔科夫时空的应急控制模型,对滞留货物等非正常物流货物情况进行有效的监控。系统测试结果说明,该种基于物联网的物流货物定位系统能够对滞留货物量进行准确定位分析,并具有极高的定位效率、准确率和较低的定位误差,具有极高的应用价值。
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