【摘 要】
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运用BGM扰动方案,基于ARPS和WRF模式并采用不同的物理过程参数化方案建立了一个多模式、多初值、多物理过程的中尺度超级集合预报系统,并针对2010年6月19—20日的一次华南强
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室, 江苏 南京 210044重庆市气象台,重庆 401147;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室, 北京 100081;民航华东空管局气象中心,
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运用BGM扰动方案,基于ARPS和WRF模式并采用不同的物理过程参数化方案建立了一个多模式、多初值、多物理过程的中尺度超级集合预报系统,并针对2010年6月19—20日的一次华南强降水过程进行分析.结果表明:该超级集合预报系统能很好模拟这次对初值及物理过程都非常敏感的强降水过程.相对于单一确定性预报而言,该超级集合预报能显著提高预报时效,能比控制预报提前24~36小时捕捉到强降水信息.并且该集合预报优于单一模式或者单一物理过程参数化的集合预报.对本次过程而言,集合平均对物理过程参数化方面带来的不确定性的改进比对模式不确定性方面的改进大得多.对于暴雨预报而言,低层的形势场对初值及物理过程的扰动比高层要敏感得多,这也是造成这次过程各个成员预报好坏的重要原因之一.
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