选择武汉市主城区12块湖泊湿地为研究对象,基于LUR模型分析了城市湖泊湿地建成环境对空气PM₁₀、PM_2.5浓度的关键影响因子。测定时间为2014年7月,分别对12块湖泊湿地空气PM₁₀、PM_2.5进行同步测定,挑选晴好无风相似的3d进行数据分析。采用主成分分析法提取4项主成分,包括缓冲区内道路、水体、周边大型水体和自然条件、人口密度及气象影响因子,主成分因子解释度达到总方差的91.2%;采用双变量相关分析识别出与PM₁₀、PM_2.5日均浓度相关性显著的影响因子,分别为道路占比（300、500m范围）、湿地外侧500m范围内非硬质下垫面占比、湖泊湿地面积(PM₁₀)、距中心城区距离;根据PM₁₀、PM_2.5日均浓度值与识别出的关键影响因子进行回归分析,相关系数R2分别为0.348⁰.600、0.491⁰.534（P<0.05）,表现出了一定的相关性,说明了由城市湖泊湿地建成环境对PMs关键影响因子构建的LUR模型具有一定的可行性。因此,合理规划城市湖泊湿地周边建成环境土地利用类型,对整个湖泊湿地的空气质量改善效应具有显著意义。