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开滦荆各庄煤矿地质构造独特，大量数据表明该矿地应力与巷道夹角、顶板岩性、地下水和巷道断面积是影响巷道围岩稳定性的主要因素。在实验室研究的基础上，利用BP神经网络方法建立巷道围岩稳定性模型，结合该矿山的实测数据进行了验证，为该矿巷道进行有效支护提供了保证。
应用神经网络方法评定巷道围岩稳定性
【摘 要】
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开滦荆各庄煤矿地质构造独特，大量数据表明该矿地应力与巷道夹角、顶板岩性、地下水和巷道断面积是影响巷道围岩稳定性的主要因素。在实验室研究的基础上，利用BP神经网络方法建
【机 构】
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河北理工大学资源与环境学院
【出 处】
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矿业安全与环保
【发表日期】
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2006年4期
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