【摘 要】
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为了解决工程设计中有离散变量、多约束的多目标优化问题,对改进的非占优排序遗传算法（NSGAⅡ）进行了研究,通过基于拥挤距离的非占优排序,提出了离散变量和多约束的处理方法,利
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71071081,70771051）,浙江省自然科学基金资助项目（Y6090385）,浙江省公益技术应用研究资助项目（2012C21006）
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为了解决工程设计中有离散变量、多约束的多目标优化问题,对改进的非占优排序遗传算法（NSGAⅡ）进行了研究,通过基于拥挤距离的非占优排序,提出了离散变量和多约束的处理方法,利用Matlab软件编写了NSGAⅡ的多目标优化程序,并以二级减速器多目标优化设计为例,建立了多目标优化数学模型,运用NSGAⅡ算法求解得到了帕累托最优解集,根据模糊集合理论的有关方法选取了最优解,与传统方法得到的结果相比,体积、失效概率和传动误差都有不同程度的降低.研究结果表明,修改后的NSGAⅡ能用于有效地求解有离散变量、多约束的多目
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