【摘 要】
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针对风电系统并网，由于风力的不确定性导致的适应度不稳定性较大，劣性粒子较多，难以快速收敛到最优值，进而造成系统电压偏差较大、网损剧增的问题，提出了基于粒子群算法的含风电电
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针对风电系统并网，由于风力的不确定性导致的适应度不稳定性较大，劣性粒子较多，难以快速收敛到最优值，进而造成系统电压偏差较大、网损剧增的问题，提出了基于粒子群算法的含风电电力系统无功优化方式。将粒子群优化算法应用到电力系统无功优化中，以网损最小为目标函数，建立无功优化的数学模型，并进行仿真。仿真结果表明，粒子群算法具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度，在无功优化领域有广阔的前景。
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