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中国是遭受台风灾害最为严重的国家之一，强台风可导致群发性的断线和倒塔进而演化为电力灾难，其风险不容忽视。针对台风灾害采用PageRank算法建立计及相关性的配电网故障率模型；同时，对模型较为复杂的气象和地理信息部分，采用数据驱动的方法，在相关性配电网故障率模型中引入信息扰动系数μ，通过径向基函数（RBF）神经网络模型构建气象和地理信息与μ的映射关系，并对驱动结果进行校验修正。最后，提出一种新的韧性量化指标，以该指标最优和经济性最大化为上下层目标函数，构建计及相关性影响的台风灾害下灵活性资源选址定容双层规划模型。通过对灵活性资源的协调规划，使得配电网在韧性提升的同时实现经济性最优。通过算例验证了模型的准确性与有效性。