论文部分内容阅读
图像匹配在计算机视觉和数字摄影测量中都是一项十分重要的任务。为了加速匹配并为高精度子像素匹配提供稳健而相对精确的初值,本文提出了一种基于遗传算法(GA)和最小二乘法匹配(LSM)相结合的遥感图像子像素匹配算法。实验表明:基于遗传算法的匹配算法比序贯相似度度量(SSDA)和经典的平均绝对差(MAD)方法要快得多。以我们的实验数据为例,MAD与GA在相关计算总量上的比至少为36∶1。本文从理论上也证明了这一点。