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传统的序列数据库中各数据项的最小支持度是单一的,且不能有效挖掘用户感兴趣的、稀有的数据项。为了有效提高数据挖掘的效率和准确率,文中基于PLWAP-tree提出了前序链接多重支持度树（ Preorder Linked Multiple Supports tree,PLMS-tree）来存储序列数据库,并进一步提出了多重最小支持度条件模式增长（ Multiple Support-Conditional Pattern growth,MSCP-growth）算法。算法采用对每个频繁数据项设置多重最小支持度的方法