【摘 要】
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数据科学作为一个独立领域的兴起,为思考情报学与数据的关系提供了新的视角。本文使用内容分析法,在数据科学知识框架下,对比了情报学、计算机科学、统计学和数据科学的核心
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数据科学作为一个独立领域的兴起,为思考情报学与数据的关系提供了新的视角。本文使用内容分析法,在数据科学知识框架下,对比了情报学、计算机科学、统计学和数据科学的核心课程设置。结果显示,情报学知识结构与数据科学知识框架高度契合,文章认为这与二者都在应用环节将Intelligence视为最终目标相关,但相较于数据科学,情报学目前更多地处理"中小数据","对数据管理"并"用数据说话"。同时,课程设置的对比还揭示出情报学与数据关系的两种可能性。在研究过程中,情报学可以更多地"让数据说话",即通过数据本身取得更多发现。在研究问题上,情报学可以"助数据说话",使数据更好地得到应用。而情报学与数据关系的可能性也为自身学科建设提供了新的可能性。
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