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介绍一个脱机方式的文本无关的字迹鉴别系统 .系统由把手写的文字作为图像通过扫描仪输入计算机 ,预处理 ,提取特征参数 ,训练模型 ,最后进行识别等阶段组成 .在预处理阶段 ,提出了局部分割字符图像中的行 ,行的标准化 ,通过行的投影纠正行的水平位置 ,最后消除水平方向文字之间的空白的方法 .在参数提取阶段 ,采用 Gabor变换计算 4个方向每个方向 4个频率的笔迹特征 .在训练和识别阶段 ,使用支持向量机建立模型和进行识别 .通过对 17个人任意书写的笔迹进行实验 ,得到较好的结果