基于光电传感器的飞思卡尔智能车设计

来源 :数字技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gzalpha
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文设计一种基于光电传感器并自主驾驶的飞思卡尔智能车模型。智能车模型以飞思卡尔公司16位单片机Mc9s12xs128为核心控制器;光电传感器采用速度快,精度高,量程大,抗干扰能力强的激光传感器;系统通过激光传感器的阵列反馈信息,得到智能车与路径的水平偏差,采用PID算法控制舵机转向及直流电机的速度调节,从而实现飞思卡尔智能车快速稳定的自主驾驶。
其他文献
本文基于ADI公司的电流取样芯片AD8218,以及SILICON公司的MCU芯片C8051F349,介绍了一种符合USBTMC通讯规范、采用SCPI指令格式的多路实时电流监测电路。
针对传统阻抗测量系统适用频率范围窄、阻抗相位提取复杂等问题,采用简易的方法设计并实现了一款中低频阻抗谱测量系统。该测量系统利用MSP430F169控制AD9851产生测量信号,通过设置可变电容谐振回路获取负载特性,结合数值阻抗算法,直接得到负载的阻抗谱,无需传统方法的相位计算与存储。实验结果显示,该测量系统在50Hz-1MHz内测量结果稳定,阻抗实部相对误差低于0.4%,虚部相对误差低于4.5%。
活动轮廓模型现广泛应用在图像的边缘检测和视频和运动跟踪等方面,本文对几何活动轮廓模型和参数活动轮廓模型进行深入比较,两者在原理有本质性的区别,使用中各具优缺点。