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为解决非线性系统Wiener模型参数辨识问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法（NLJ-artificial bee colony algorithm,NABC）的分步辨识方法.NABC算法融合了人工蜂群算法的简洁性和随机搜索算法的高精度优势,有较快的收敛速度、较强的局部求精和全局搜索能力.通过对经典测试函数的寻优,验证了NABC算法较其他改进方法的优势.分步辨识法解决了Wie-ner模型辨识过程中容易造成的误差累积问题,实现其线性和非线性部分的独立辨识.通过pH 中和反应过程建模仿真验证了分步辨识法的有效