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根据级联结构的特征，针对入侵检测问题改进AdaBoost算法。改进的AdaBoost算法对参数求解方法、初始权值和判决阈值都进行调整，使弱分类器的加权参数不但与错误率有关，还与其对异常样本的识别能力有关。该算法能够有效地降低分类器的误警率，使其更适用于入侵检测，仿真实验证明了该算法的有效性。
基于级联结构AdaBoost的入侵检测算法
【摘 要】
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根据级联结构的特征，针对入侵检测问题改进AdaBoost算法。改进的AdaBoost算法对参数求解方法、初始权值和判决阈值都进行调整，使弱分类器的加权参数不但与错误率有关，还与其对异
【机 构】
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重庆邮电大学数理学院,重庆邮电大学计算机学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2011年3期
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