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研究关于茶叶图像的等级鉴定问题,提高鉴定的准确性。针对传统的基于茶叶图像智能等级鉴定算法依靠采集到的茶叶颜色、颗粒外形饱满度等信息,靠经验完成等级鉴定,存在人为因素。当采集的茶叶图像质量较低,图像模糊,茶叶颜色、和形态信息不能很好的提取时,造成等级鉴定不准确的问题。为了解决上述问题,提出了多智能体的茶叶图像等级鉴定算法。通过提取多个带有反馈功能的像素特征,通过模糊特征提取的方法进行茶叶特征定位,用特征提取的结果作为下一个智能体识别的依据,利用少量模糊的细节特征完成多轮迭代识别。实验表明,改进方法能够