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研究了如何利用神经网络解决软件关键模块的识别问题。首先利用交叉确认改进了级联相关算法,设计了多层前馈神经网络作为模式分类器,以软件模块的复杂性度量作为特征向量识别软件中的关键模块。最后以自行开发的维修性分配与预计(MAP)软件为例说明了采用改进的级联相关算法确定软件关键模块的优势。
基于神经网络的软件关键模块的识别方法
【摘 要】
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研究了如何利用神经网络解决软件关键模块的识别问题。首先利用交叉确认改进了级联相关算法,设计了多层前馈神经网络作为模式分类器,以软件模块的复杂性度量作为特征向量识别软件中的关键模块。最后以自行开发的维修性分配与预计(MAP)软件为例说明了采用改进的级联相关算法确定软件关键模块的优势。
【机 构】
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军械工程学院,军械工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2005年06期
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