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人脸关键点定位因受到表情、光照、姿态等的影响,常常会出现大的误差.为了准确地定位到人脸的关键点,提出了一种基于注意力模型的人脸关键点检测算法.先是利用可变型模型(DPM)算法检测出图片中的人脸区域,然后结合残差网络(ResNet)和收缩激励网络(SeNet)对该区域进行人脸关键点定位.实验结果表明,该算法在人脸数据集上获得了较高的准确率,证明了该算法的有效性.