【摘 要】
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深度学习人脸识别技术已经非常成熟,并且应用广泛,但是将深度学习人脸识别技术应用于课堂行为分析评测的研究却非常少。因此,本文提出一种基于深度学习人脸识别技术的课堂行
【基金项目】
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中国职业技术教育学会教学工作委员会2019-2020年度职业教育教学改革课题(1910262);2018-2019年度全国工业和信息化职业教育科研课题(GS-2019-08-18);2018年度中国计算机学会(CCF)职业教育发展委员会职业教育科研课题(CCFVC2018029);湖南省教育厅科研项目(18C1470);教育部科技发展中心“天诚汇智”创新促教基金课题(2018B03006,20
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深度学习人脸识别技术已经非常成熟,并且应用广泛,但是将深度学习人脸识别技术应用于课堂行为分析评测的研究却非常少。因此,本文提出一种基于深度学习人脸识别技术的课堂行为分析评测系统,并将该系统应用于高职院校学生专业课程课堂行为分析。课堂行为分析评测系统从学生侧脸专注度、学生抬头低头专注度、眼睛张合度专注度三个方面来判断学生是否专注听课,为课堂教学中的学生课堂行为评价提供客观评价的依据。实验证明基于深度学习人脸识别技术的课堂行为分析评测系统可以正确判断学生的课堂行为,为课堂教学学生课堂行为评价提供依据,方便课堂
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